SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Naftali Sulardi; Arita Witanti

doi:10.20884/1.jutif.2020.1.1.12

Naftali Sulardi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Indonesia
Arita Witanti Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2020.1.1.12

Keywords: Anemia, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Abstract

Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter. Penelitian ini mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anemia pada manusia dengan mengimplementasikan teorema bayes sebagai alat ukurnya. Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati. Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 3 jenis penyakit Anemia yaitu Anemia Aplastik, Anemia Defisiensi Zat Besi, Anemia Kronis. Untuk pasien yang mengalami anemia dan sesuai dengan validasi pakar adalah 45 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 90%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. Ganz, Anemia Pada Penyakit Kronis, 2017.

K. A. H. Prasetya, D. M. Wihandani, and I. W. G. Sutadarma, "Hubungan antara anemia dengan prestasi belajar pada siswi kelas XI di SMAN I ABIANSEMAL BADUNG," E-Jurnal Medika Udayana, 2019.

I. Russari, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Batu Ginjal Menggunakan Teorema Bayes," Jurikom (Jurnal Riset Komputer), vol. 3, no. 1, 2016.

N. A. Hasibuan, H. Sunandar,S. Alas, S. Suginam, "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Menggunakan Metode Certainty Factor," Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), vol. 2, no. 1, pp 29-39, 2017.

M. H. Qamaruzzaman, "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes," IJNS-Indonesian Journal on Networking and Security, vol. 5, no. 4, 2016.

E. T. Siregar, "PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT TUMBUHAN PADI," Seminar Nasional Informatika (SNIf), vol. 1, no. 1, pp. 23-26. 2017.

H. T. Sihotang, "Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung dengan metode bayes." Journal Of Informatic Pelita Nusantara, vol. 3, no. 1, 2018.

A. Amalia and A. Tjiptaningrum, "Diagnosis dan tatalaksana anemia defisiensi besi," Jurnal Majority, vol. 5, no. 5, pp 166-169, 2016.

S. Zuhriyah and P. Wahyuningsih, "PENGAPLIKASIAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT CAMPAK RUBELLA," ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 11, no. 2, pp 159-166, 2019.

N. M. Tediantini, "Anemia Aplastik", 2016.

R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi Edisi 7 (Buku Satu). Andi, 2010

Y. I. Kurniawan, "Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C. 45 Dalam Klasifikasi Data Mining," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 4, pp. 455-464, 2018, doi : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.201854803

N. R. Indraswari and Y. I. Kurniawan, "Aplikasi prediksi usia kelahiran dengan metode naive bayes," Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 1, pp.129-138, 2018.

Sumpena, Y. Akbar, Nirat, and M. Hengky, "ICU Patient Prediction for Moving with Decision Tree C4. 5 and Naïve Bayes Algorithm," Sinkron, vol. 4, no. 1, pp 88-94, 2019.

Saritas, M. Mustafa, and A. Yasar, "Performance analysis of ANN and Naive Bayes classification algorithm for data classification," International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, vol. 7, no. 2, pp 88-91, 2019.